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Un estudio de la Organización Mundial de la Salud muestra que en 2018 se produjeron unos 228 millones de casos de malaria en todo el mundo, la mayoría en el continente africano. El SDG (Objetivos de Desarrollo Sostenible) pide que se ponga fin a este tipo de epidemias para 2030. El objetivo principal de este proyecto es desarrollar una plataforma de imágenes mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial para el diagnóstico automatizado de la malaria y las enfermedades tropicales desatendidas (NTDs).
Los objetivos específicos son:

1. Crear un banco de imágenes y una base de datos de código abierto
2. Desarrollar un sistema de diagnóstico por imagen mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial
3. Desarrollar un software para teléfonos Android que permita mover los portaobjetos de microscopía, la adquisición de imágenes y el análisis y diagnóstico de las mismas con supervisión humana
4. Modelar el software de gestión del laboratorio GLI (Iniciativa mundial de laboratorios) para realizar todo el proceso de forma autónoma (análisis de imágenes, adquisición y diagnóstico)
5. Establecer un control de calidad del proceso tecnológico y de las predicciones
6. Validar la plataforma de imágenes sobre el terreno