Un estudi de l'Organització Mundial de la Salut mostra que el 2018 s'estima que es van produir 228 milions de casos de malària a tot el món, la majoria al continent africà. L'SDG (Objectius de Desenvolupament Sostenible) demana la fi d'aquest tipus d'epidèmies per al 2030. L'objectiu principal d'aquest projecte és desenvolupar una plataforma d'imatge utilitzant tècniques d'intel·ligència artificial per al diagnòstic automatitzat de la malària i les malalties tropicals desateses (NTDs).

Els objectius específics són:

  1. Crear un banc d'imatges i una base de dades de codi obert
  2. Desenvolupar un sistema de diagnòstic d'imatge mitjançant anàlisi d'imatges utilitzant tècniques d'intel·ligència artificial
  3. Desenvolupar un programari per a telèfons Android que permeti moure els portaobjectes de microscòpia, l'adquisició d'imatges i l'anàlisi i el diagnòstic de les mateixes amb supervisió humana
  4. Modelar el programari GLI (Iniciativa Global del Laboratori) de gestió del laboratori per realitzar tot el procés de manera autònoma (anàlisi d'imatges, adquisició i diagnòstic)
  5. Establir un control de qualitat del procés tecnològic i de les prediccions
  6. Validar la plataforma d'imatge al terreny